Sälj dina kursböcker, vinn presentkort på 1000 kr. Kom igång här
Linear algebra and learning from data | 0:e upplagan
- Danskt band, Engelska, 2019
- Författare: Gilbert (massachusetts Institute Of Technology) Strang
- Betyg:
Butikslager
Onlinelager
Ej i lager
Beskrivning
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets.
This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special matrices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.
Om denna bok
Linear algebra and learning from data av Gilbert (massachusetts Institute Of Technology) Strang är en Danskt band bok med 431 sidor på Engelska. Den utgavs 2019 av Cambridge University Press.
Spara pengar – köp begagnad från Campusbokhandeln
Köp Linear algebra and learning from data begagnad från Campusbokhandeln och spara upp till 25% jämfört med nypris. Du kan bevaka den här boken så får du ett mail så fort vi får in den i lager som begagnad.
Genom att köpa & sälja begagnat sänker du kostnaden för studier både för dig och nästa student samtidigt som du gör nytta för klimatet.
Används vid svenska universitet
Denna kurslitteratur används aktivt i 2 universitetskurser vid lärosäten runt om i Sverige, inklusive:
Boken är särskilt populär inom Data & IT-programmen.
Produktinformation
Kategori:
Data & IT
Bandtyp:
Danskt band
Språk:
Engelska
ISBN:
9780692196380
Upplaga:
0
Utgiven:
2019-01-31
Förlag:
Cambridge University Press
Sidantal:
431