Förlag | Pearson Education |
Språk | Engelska |
Bandtyp | Häftad |
Utgiven | 2017-11-30 |
Antal sidor | 384 |
ISBN | 9781617294433 |
Kategori(er) |
DESCRIPTION
Deep learning is applicable to a widening range of artificial
intelligence problems, such as image classification, speech recognition,
text classification, question answering, text-to-speech, and optical
character recognition.
Deep Learning with Python is structured around a series of practical
code examples that illustrate each new concept introduced and
demonstrate best practices. By the time you reach the end of this book,
you will have become a Keras expert and will be able to apply deep
learning in your own projects.
KEY FEATURES
• Practical code examples
• In-depth introduction to Keras
• Teaches the difference between Deep Learning and AI
ABOUT THE TECHNOLOGY
Deep learning is the technology behind photo tagging systems at
Facebook and Google, self-driving cars, speech recognition systems on
your smartphone, and much more.
AUTHOR BIO
Francois Chollet is the author of Keras, one of the most widely used
libraries for deep learning in Python. He has been working with deep neural
networks since 2012. Francois is currently doing deep learning research at
Google. He blogs about deep learning at blog.keras.io.
Hittills har vi återanvänt
2
5
0
4
3
5
6
böcker.
Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.
Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.
Prenumerera för att ta del av våra bästa studenttips, erbjudanden och kampanjer.
Läs mer om hur vi hanterar persondata i vårt avsnitt om personuppgiftbehandling.