Boken är avsedd att ge läsaren kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori. Med utgångspunkt från teorin bibringas läsaren en god förståelse och insikt i hur metoderna tillämpas i praktiken. Sannolikhetsläran gör att man förstår slumpens inverkan på olika situationer och kan ta risker som i förväg är kalkylerbara. I boken behandlas de vanligaste sannolikhetsfördelningarna. De diskreta fördelningarna som gås igenom är likformig fördelning, hypergeometrisk fördelning, binomial- och Poissonfördelningen. Bland de kontinuerliga återfinns rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t-, χ2- samt F-fördelningen. Vidare behandlas olika läges- och spridningsmått, funktioner av stokastiska variabler, centrala gränsvärdessatsen samt egenskaper hos punktskattningar. I senare delen av boken beskrivs olika statistiska metoder som används vid slumpmässiga urval och försök. Här återfinns beskrivande statistik, konfidensintervall, normalfördelningstest, χ2-test, variansanalys och regressionsanalys. Genom att tillämpa dessa metoder kan man dra slutsatser från undersökningar och fatta beslut som har stor sannolikhet att vara optimala. I samband med att nya teorier eller metoder introduceras finns lösta exempel av varierande svårighetsgrad med noggranna förklaringar. Efter varje kapitel finns ett stort antal övningsuppgifter. Såväl de lösta exemplen som övningsuppgifterna är ofta av allmän karaktär. Läsaren behöver alltså inte nödvändigtvis ha en mängd faktakunskaper för att kunna tillgodogöra sig den logiska tankegången. Boken vänder sig i första hand till studenter inom ingenjörsutbildningar och studenter vid teknisk-naturvetenskapliga utbildningar. Den är även användbar för självstudier.