Vi flyttar från butik till nätet - så funkar det framåt
Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System | 1:a upplagan
- Häftad, Engelska, 2018
- Författare: Sukhan Lee, Hanseok Ko
- Betyg:
1664
kr
Skickas inom 1-3 vardagar
Butikslager
Onlinelager
I lager hos leverantör
Beskrivning
This book includes selected papers from the 13th IEEE International Conference on Multisensor Integration and Fusion for Intelligent Systems (MFI 2017) held in Daegu, Korea, November 16–22, 2017. It covers various topics, including sensor/actuator networks, distributed and cloud architectures, bio-inspired systems and evolutionary approaches, methods of cognitive sensor fusion, Bayesian approaches, fuzzy systems and neural networks, biomedical applications, autonomous land, sea and air vehicles, localization, tracking, SLAM, 3D perception, manipulation with multifinger hands, robotics, micro/nano systems, information fusion and sensors, and multimodal integration in HCI and HRI. The book is intended for robotics scientists, data and information fusion scientists, researchers and professionals at universities, research institutes and laboratories.
Om denna bok
Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System av Sukhan Lee och Hanseok Ko är en Häftad bok med 300 sidor på Engelska. Detta är den 1:a upplagan som utgavs 2018 av Springer Nature.
Spara pengar – köp begagnad från Campusbokhandeln
Köp Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System begagnad från Campusbokhandeln och spara upp till 25% jämfört med nypris. Du kan bevaka den här boken så får du ett mail så fort vi får in den i lager som begagnad.
Genom att köpa & sälja begagnat sänker du kostnaden för studier både för dig och nästa student samtidigt som du gör nytta för klimatet.
Produktinformation
Kategori:
Naturvetenskap & teknik
Bandtyp:
Häftad
Språk:
Engelska
ISBN:
9783030080303
Upplaga:
1
Utgiven:
2018-12-20
Förlag:
Springer Nature
Sidantal:
300