Vi flyttar från butik till nätet - så funkar det framåt
Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates | 1:a upplagan
- Danskt band, Engelska, 2020
- Författare: (Din) Ding-Geng Chen, Jeffrey R. Wilson, Elsa Vazquez-Arreola
- Betyg:
989
kr
Skickas inom 1-3 vardagar
Butikslager
Onlinelager
I lager hos leverantör
Beskrivning
This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health.
Om denna bok
Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates av (Din) Ding-Geng Chen, Jeffrey R. Wilson och Elsa Vazquez-Arreola är en Danskt band bok med 166 sidor på Engelska. Detta är den 1:a upplagan som utgavs 2020 av Springer Nature.
Spara pengar – köp begagnad från Campusbokhandeln
Köp Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates begagnad från Campusbokhandeln och spara upp till 25% jämfört med nypris. Du kan bevaka den här boken så får du ett mail så fort vi får in den i lager som begagnad.
Genom att köpa & sälja begagnat sänker du kostnaden för studier både för dig och nästa student samtidigt som du gör nytta för klimatet.
Produktinformation
Kategori:
Filosofi & idéhistoria
Bandtyp:
Danskt band
Språk:
Engelska
ISBN:
9783030489038
Upplaga:
1
Utgiven:
2020-09-29
Förlag:
Springer Nature
Sidantal:
166