Vi flyttar från butik till nätet - så funkar det framåt
Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid Cyber-Physical Systems | 1:a upplagan
- Inbunden, Engelska, 2020
- Författare: Rongxing Lu, Beibei Li
- Betyg:
1245
kr
Skickas inom 1-3 vardagar
Butikslager
Onlinelager
I lager hos leverantör
Beskrivning
This book discusses cybersecurity issues of smart grid cyber-physical systems, focusing on the detection techniques against false data injection attacks. The authors discuss passive and proactive techniques that combat and mitigate two categories of false data injection attacks, false measurement data injections and false command data injections in smart grid cyber-physical systems. These techniques are easy to follow for either professionals or beginners. With this book, readers can quickly get an overview of this topic and get ideas of new solutions for false data injections in smart grid cyber-physical systems. Readers include researchers, academics, students, and professionals.
- Presents a comprehensive summary for the detection techniques of false data injection attacks in smart grid cyber-physical systems;
- Reviews false data injections for either measurement data or command data;
- Analyzes passive and proactive approaches to smart grid cyber-physical systems.
Om denna bok
Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid Cyber-Physical Systems av Rongxing Lu och Beibei Li är en Inbunden bok med 157 sidor på Engelska. Detta är den 1:a upplagan som utgavs 2020 av Springer Nature.
Spara pengar – köp begagnad från Campusbokhandeln
Köp Detection of False Data Injection Attacks in Smart Grid Cyber-Physical Systems begagnad från Campusbokhandeln och spara upp till 25% jämfört med nypris. Du kan bevaka den här boken så får du ett mail så fort vi får in den i lager som begagnad.
Genom att köpa & sälja begagnat sänker du kostnaden för studier både för dig och nästa student samtidigt som du gör nytta för klimatet.
Produktinformation
Kategori:
Naturvetenskap & teknik
Bandtyp:
Inbunden
Språk:
Engelska
ISBN:
9783030586713
Upplaga:
1
Utgiven:
2020-11-06
Förlag:
Springer Nature
Sidantal:
157