Förlag | Springer Nature |
Språk | Engelska |
Bandtyp | Häftad |
Utgiven | 2021-02-12 |
Upplaga | 1 |
ISBN | 9783030662585 |
Kategori(er) |
Matematik & statistik |
This book conducts effective research on data-driven Structural Health Monitoring (SHM), and accordingly presents many novel feature extraction methods by time series analysis and signal processing, to extract reliable damage sensitive features from vibration responses. In this regard, some limitations of time series modeling are dealt with. For decision-making, innovative distance-based novelty detection techniques are presented to detect, locate, and quantify different damage scenarios. The performance of the presented methods is demonstrated via laboratory and full-scale structures along with several comparative studies. The main target audience of the book includes scholars, graduate students working on SHM via statistical pattern recognition in terms of feature extraction and classification for damage diagnosis under environmental and operational variations; it would also be beneficial for practicing engineers whose work involves these topics.
Hittills har vi återanvänt
2
5
0
5
9
5
1
böcker.
Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.
Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.
Prenumerera för att ta del av våra bästa studenttips, erbjudanden och kampanjer.
Läs mer om hur vi hanterar persondata i vårt avsnitt om personuppgiftbehandling.