Vi flyttar från butik till nätet - så funkar det framåt
Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics | 1:a upplagan
- Häftad, Engelska, 2020
- Författare: Yasunori Fujikoshi, Vladimir V. Ulyanov
- Betyg:
563
kr
Skickas inom 1-3 vardagar
Butikslager
Onlinelager
I lager hos leverantör
Beskrivning
This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish–Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics.
Om denna bok
Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics av Yasunori Fujikoshi och Vladimir V. Ulyanov är en Häftad bok med 130 sidor på Engelska. Detta är den 1:a upplagan som utgavs 2020 av Springer Nature.
Spara pengar – köp begagnad från Campusbokhandeln
Köp Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics begagnad från Campusbokhandeln och spara upp till 25% jämfört med nypris. Du kan bevaka den här boken så får du ett mail så fort vi får in den i lager som begagnad.
Genom att köpa & sälja begagnat sänker du kostnaden för studier både för dig och nästa student samtidigt som du gör nytta för klimatet.
Produktinformation
Kategori:
Matematik & statistik
Bandtyp:
Häftad
Språk:
Engelska
ISBN:
9789811326158
Upplaga:
1
Utgiven:
2020-06-28
Förlag:
Springer Nature
Sidantal:
130