Sälj dina kursböcker, vinn presentkort på 1000 kr. Kom igång här
Machine Learning for Intelligent Multimedia Analytics | 1:a upplagan
- Danskt band, Engelska, 2021
- Författare: Amit Kumar Singh, Pardeep Kumar
- Betyg:
1805
kr
Skickas inom 1-3 vardagar
Butikslager
Onlinelager
I lager hos leverantör
Fler utgåvor
-
Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges (2020)
1712 kr
-
Applications of Blockchain in Healthcare (2020)
1805 kr
-
Multimedia Technologies in the Internet of Things Environment (2020)
1924 kr
-
Cyber and Digital Forensic Investigations (2020)
1398 kr
Beskrivning
This book presents applications of machine learning techniques in processing multimedia large-scale data. Multimedia such as text, image, audio, video, and graphics stands as one of the most demanding and exciting aspects of the information era. The book discusses new challenges faced by researchers in dealing with these large-scale data and also presents innovative solutions to address several potential research problems, e.g., enabling comprehensive visual classification to fill the semantic gap by exploring large-scale data, offering a promising frontier for detailed multimedia understanding, as well as extract patterns and making effective decisions by analyzing the large collection of data.
Om denna bok
Machine Learning for Intelligent Multimedia Analytics av Amit Kumar Singh och Pardeep Kumar är en Danskt band bok med 335 sidor på Engelska. Detta är den 1:a upplagan som utgavs 2021.
Spara pengar – köp begagnad från Campusbokhandeln
Köp Machine Learning for Intelligent Multimedia Analytics begagnad från Campusbokhandeln och spara upp till 25% jämfört med nypris. Du kan bevaka den här boken så får du ett mail så fort vi får in den i lager som begagnad.
Genom att köpa & sälja begagnat sänker du kostnaden för studier både för dig och nästa student samtidigt som du gör nytta för klimatet.
Produktinformation
Kategori:
Okänd
Bandtyp:
Danskt band
Språk:
Engelska
ISBN:
9789811594915
Upplaga:
1
Utgiven:
2021-01-17
Förlag:
Okänt
Sidantal:
335