Statistics and Machine Learning Methods for EHR Data : From Data Extraction to Data Analytics | 1:a upplagan

av Hulin Wu och Jose Miguel Yamal

Köp begagnad bok

Fint skick Ej i lager 962 kr
Godkänt skick Ej i lager 807 kr
Slitet skick Ej i lager 664 kr

Ej i lager. Bevaka denna bok.

Köp ny bok

Ny bok 1292 kr

Fakta

Förlag	Taylor & Francis Ltd
Språk	Engelska
Bandtyp	Inbunden
Utgiven	2020-12-16
Upplaga	1
Antal sidor	336
ISBN	9780367442392
Kategori(er)

Lägg i varukorgen

Beskrivning

The use of Electronic Health Records (EHR)/Electronic Medical Records (EMR) data is becoming more prevalent for research. However, analysis of this type of data has many unique complications due to how they are collected, processed and types of questions that can be answered. This book covers many important topics related to using EHR/EMR data for research including data extraction, cleaning, processing, analysis, inference, and predictions based on many years of practical experience of the authors. The book carefully evaluates and compares the standard statistical models and approaches with those of machine learning and deep learning methods and reports the unbiased comparison results for these methods in predicting clinical outcomes based on the EHR data. Key Features: Written based on hands-on experience of contributors from multidisciplinary EHR research projects, which include methods and approaches from statistics, computing, informatics, data science and clinical/epidemiological domains. Documents the detailed experience on EHR data extraction, cleaning and preparation Provides a broad view of statistical approaches and machine learning prediction models to deal with the challenges and limitations of EHR data. Considers the complete cycle of EHR data analysis. The use of EHR/EMR analysis requires close collaborations between statisticians, informaticians, data scientists and clinical/epidemiological investigators. This book reflects that multidisciplinary perspective.

Läs mer

Hittills har vi återanvänt

böcker.

Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.

Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.

Öppettider