Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives | 1:a upplagan

av Jian-Jun Xu och Andrew S. Fullerton

Köp begagnad bok

Fint skick Ej i lager 423 kr
Godkänt skick Ej i lager 356 kr
Slitet skick Ej i lager 294 kr

Ej i lager. Bevaka denna bok.

Köp ny bok

Ny bok 577 kr

Fakta

Förlag	Taylor & Francis Ltd
Språk	Engelska
Bandtyp	Häftad
Utgiven	2020-12-18
Upplaga	1
Antal sidor	172
ISBN	9780367737214
Kategori(er)

Lägg i varukorgen

Beskrivning

Estimate and Interpret Results from Ordered Regression ModelsOrdered Regression Models: Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives presents regression models for ordinal outcomes, which are variables that have ordered categories but unknown spacing between the categories. The book provides comprehensive coverage of the three major classes of ordered regression models (cumulative, stage, and adjacent) as well as variations based on the application of the parallel regression assumption.The authors first introduce the three "parallel" ordered regression models before covering unconstrained partial, constrained partial, and nonparallel models. They then review existing tests for the parallel regression assumption, propose new variations of several tests, and discuss important practical concerns related to tests of the parallel regression assumption. The book also describes extensions of ordered regression models, including heterogeneous choice models, multilevel ordered models, and the Bayesian approach to ordered regression models. Some chapters include brief examples using Stata and R.This book offers a conceptual framework for understanding ordered regression models based on the probability of interest and the application of the parallel regression assumption. It demonstrates the usefulness of numerous modeling alternatives, showing you how to select the most appropriate model given the type of ordinal outcome and restrictiveness of the parallel assumption for each variable.Web ResourceMore detailed examples are available on a supplementary website. The site also contains JAGS, R, and Stata codes to estimate the models along with syntax to reproduce the results.

Läs mer

Hittills har vi återanvänt

böcker.

Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.

Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.

Öppettider