Statistical Learning with Sparsity : The Lasso and Generalizations | 1:a upplagan

av Trevor Hastie och Robert Tibshirani

Köp begagnad bok

Fint skick Ej i lager 423 kr
Godkänt skick Ej i lager 356 kr
Slitet skick Ej i lager 294 kr

Ej i lager. Bevaka denna bok.

Köp ny bok

Ny bok 579 kr

Fakta

Förlag	Taylor & Francis Ltd
Språk	Engelska
Bandtyp	Häftad
Utgiven	2020-12-18
Upplaga	1
Fler upplagor
Antal sidor	367
ISBN	9780367738334
Kategori(er)

Lägg i varukorgen

Används bl a i följande kurser

STAN53

Beskrivning

Discover New Methods for Dealing with High-Dimensional DataA sparse statistical model has only a small number of nonzero parameters or weights; therefore, it is much easier to estimate and interpret than a dense model. Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations presents methods that exploit sparsity to help recover the underlying signal in a set of data.Top experts in this rapidly evolving field, the authors describe the lasso for linear regression and a simple coordinate descent algorithm for its computation. They discuss the application of ℓ1 penalties to generalized linear models and support vector machines, cover generalized penalties such as the elastic net and group lasso, and review numerical methods for optimization. They also present statistical inference methods for fitted (lasso) models, including the bootstrap, Bayesian methods, and recently developed approaches. In addition, the book examines matrix decomposition, sparse multivariate analysis, graphical models, and compressed sensing. It concludes with a survey of theoretical results for the lasso.In this age of big data, the number of features measured on a person or object can be large and might be larger than the number of observations. This book shows how the sparsity assumption allows us to tackle these problems and extract useful and reproducible patterns from big datasets. Data analysts, computer scientists, and theorists will appreciate this thorough and up-to-date treatment of sparse statistical modeling.

Läs mer

Hittills har vi återanvänt

böcker.

Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.

Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.

Öppettider