Search

The Jackknife, the Bootstrap, and Other Resampling Plans

Köp begagnad bok

Ej i lager. Bevaka denna bok.

Köp ny bok

Fakta

Förlag Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.
Språk Engelska
Bandtyp Häftad
Utgiven 1982-06-01
ISBN 9780898711790
Kategori(er)
Lägg i varukorgen

Beskrivning

The jackknife and the bootstrap are nonparametric methods for assessing the errors in a statistical estimation problem. They provide several advantages over the traditional parametric approach: the methods are easy to describe and they apply to arbitrarily complicated situations; distribution assumptions, such as normality, are never made. This monograph connects the jackknife, the bootstrap, and many other related ideas such as cross-validation, random subsampling, and balanced repeated replications into a unified exposition. The theoretical development is at an easy mathematical level and is supplemented by a large number of numerical examples. The methods described in this monograph form a useful set of tools for the applied statistician. They are particularly useful in problem areas where complicated data structures are common, for example, in censoring, missing data, and highly multivariate situations.
Läs mer
,

Hittills har vi återanvänt

 2 

 4 

 9 

 7 

 7 

 2 

 0 

böcker.

Trustpilot

Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.

Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Prenumerera för att ta del av våra bästa studenttips, erbjudanden och kampanjer.

Läs mer om hur vi hanterar persondata i vårt avsnitt om personuppgiftbehandling.

Passa på att köpa kontorsmaterial

Visa allt kontorsmaterial 👉
Söker...
Stäng