av Yen-Wei Chen och Lakhmi C. Jain
Förlag | Springer Nature |
Språk | Engelska |
Bandtyp | Häftad |
Utgiven | 2020-12-11 |
Upplaga | 1 |
Antal sidor | 218 |
ISBN | 9783030326081 |
Kategori(er) |
This book provides a comprehensive overview of deep learning (DL) in medical and healthcare applications, including the fundamentals and current advances in medical image analysis, state-of-the-art DL methods for medical image analysis and real-world, deep learning-based clinical computer-aided diagnosis systems.
Deep learning (DL) is one of the key techniques of artificial intelligence (AI) and today plays an important role in numerous academic and industrial areas. DL involves using a neural network with many layers (deep structure) between input and output, and its main advantage of is that it can automatically learn data-driven, highly representative and hierarchical features and perform feature extraction and classification on one network. DL can be used to model or simulate an intelligent system or process using annotated training data.
Recently, DL has become widely used in medical applications, such as anatomic modelling, tumour detection, disease classification, computer-aided diagnosis and surgical planning. This book is intended for computer science and engineering students and researchers, medical professionals and anyone interested using DL techniques.
Hittills har vi återanvänt
2
4
6
0
9
3
9
böcker.
Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.
Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.
Prenumerera för att ta del av våra bästa studenttips, erbjudanden och kampanjer.
Läs mer om hur vi hanterar persondata i vårt avsnitt om personuppgiftbehandling.
Sök efter bokens streckkod/isbn.