Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation : Enabling Technologies and Future Trends | 1:a upplagan

av Aboul Ella Hassanien och Khaled R. Ahmed

Köp begagnad bok

Fint skick Ej i lager 1204 kr
Godkänt skick Ej i lager 1010 kr
Slitet skick Ej i lager 831 kr

Ej i lager. Bevaka denna bok.

Köp ny bok

Ny bok 1611 kr

Fakta

Förlag	Springer Nature
Språk	Engelska
Bandtyp	Inbunden
Utgiven	2021-05-08
Upplaga	1
Antal sidor	277
ISBN	9783030656607
Kategori(er)

Lägg i varukorgen

Beskrivning

This book contributes to the progress towards intelligent transportation. It emphasizes new data management and machine learning approaches such as big data, deep learning and reinforcement learning. Deep learning and big data are very energetic and vital research topics of today’s technology. Road sensors, UAVs, GPS, CCTV and incident reports are sources of massive amount of data which are crucial to make serious traffic decisions. Herewith this substantial volume and velocity of data, it is challenging to build reliable prediction models based on machine learning methods and traditional relational database. Therefore, this book includes recent research works on big data, deep convolution networks and IoT-based smart solutions to limit the vehicle’s speed in a particular region, to support autonomous safe driving and to detect animals on roads for mitigating animal-vehicle accidents. This book serves broad readers including researchers, academicians, students and working professional in vehicles manufacturing, health and transportation departments and networking companies.

Läs mer

Hittills har vi återanvänt

böcker.

Sveriges grönaste och skönaste bokhandel med den billigaste kurslitteraturen.

Detta är vår ambition och vi tummar inte på något för att nå dit. Vi finns till för att hjälpa studenter att spara och tjäna pengar på sin kurslitteratur samtidigt som vi tillsammans gör miljön en tjänst. Företaget startade våren 2005 av två studenter och har sedan dess strävat mot att ständigt göra det enklare att köpa och sälja begagnad kurslitteratur för så många som möjligt.

Öppettider